Mô hình chấm điểm tín dụng
Mặc dù được giới thiệu tương đối gần đây, chấm điểm tín dụng ở Việt Nam vẫn là một khái niệm tương đối mới. Mặc dù người tiêu dùng Việt Nam có thể cảm nhận dịch vụ tín dụng tiêu dùng là đơn giản, nhưng họ vẫn dễ bị phân biệt đối xử. Trong bài viết này, chúng tôi xem xét một số yếu tố quan trọng nhất cần xem xét trước khi triển khai mô hình chấm điểm tín dụng cho các khoản vay H5 tại Việt Nam.
Tỷ lệ sử dụng điện thoại di động cao và sự phát triển của công nghệ kỹ thuật số tại Việt Nam đã tạo ra một loạt các công ty khởi nghiệp chấm điểm tín dụng. Các công ty này đang thu thập dữ liệu về người tiêu dùng và so sánh nó với các phương pháp chấm điểm tín dụng truyền thống. Các phương pháp truyền thống dựa trên các công cụ thống kê đơn giản và dữ liệu kinh tế. Ngược lại, những công ty khởi nghiệp này yêu cầu độ chính xác cao hơn.
Dư địa tăng trưởng của thị trường tài chính tiêu dùng tại Việt Nam còn rất lớn, với dân số 92 triệu người và tốc độ tăng trưởng GDP là 6%. Để tận dụng tối đa cơ hội này, các tổ chức tài chính chính thức nên giáo dục người tiêu dùng về các sản phẩm và dịch vụ của họ. Điều này sẽ góp phần đẩy lùi tín dụng đen và giúp người tiêu dùng hiểu rõ các lựa chọn của mình.
Quy định là rất quan trọng để khuyến khích đổi mới và bảo vệ công chúng. Ở Việt Nam, có rất ít quy định về chấm điểm tín dụng kỹ thuật số. Do đó, ngành cho vay tiền H5 đã triển khai công nghệ mà không có quy định phù hợp. Bài viết này xem xét vấn đề này từ góc độ pháp lý và đề xuất những cách mới để điều chỉnh việc chấm điểm tín dụng kỹ thuật số. Các quy định cần đảm bảo tính minh bạch của việc thu thập dữ liệu và quyết định tín dụng.
Một nghiên cứu gần đây do Dinh và Klemeier thực hiện đã đánh giá việc thiết lập Mô hình chấm điểm tín dụng cho thị trường bán lẻ Việt Nam. Nghiên cứu đã sử dụng cơ sở dữ liệu về dư nợ cho vay tiền H5 lẻ. Các nhà nghiên cứu đã xác định 22 biến, bao gồm 9 biến định lượng và 13 biến định tính. Kết quả của họ cho thấy rằng các ngân hàng lớn hoạt động kém hiệu quả hơn các ngân hàng nhỏ ở Việt Nam và ngược lại.
Mẫu người xin vay tiền H5 Việt Nam
Một nghiên cứu gần đây của Dinh và Klemeier tập trung vào mô hình chấm điểm tín dụng của người xin vay tiền H5 Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng hồi quy logistic để tính điểm tín dụng. Nó cho thấy khả năng đáp ứng các mục tiêu chiến lược của mô hình trong bối cảnh cho vay tiền H5 theo quan hệ và giao dịch. Tuy nhiên, nghiên cứu chỉ giới hạn ở một số đối tượng xin vay tiền H5 Việt Nam.
Để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng hiện đại, Việt Nam đã đưa ra chính sách thanh toán không dùng tiền mặt. Nó cũng đã áp dụng một hệ thống chấm điểm tín dụng và nhận dạng khách hàng mới để cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn. Sự ra đời của các nền tảng công nghệ và ngân hàng số mới sẽ đảm bảo sự thuận tiện và bảo mật cho cả khách hàng và ngân hàng. Những thay đổi này cũng sẽ giúp cải thiện khả năng giữ chân khách hàng.
Tại Việt Nam, nhiều công ty khởi nghiệp fintech đang nổi lên để cung cấp dịch vụ ngân hàng trực tuyến và di động. Các ngân hàng truyền thống cũng đang xây dựng các nền tảng di động và trực tuyến để cho phép khách hàng xử lý nhiều giao dịch trực tuyến hơn. Những bước phát triển này sẽ làm tăng khả năng tiếp cận các dịch vụ tài chính cho tất cả người tiêu dùng Việt Nam. Về vấn đề này, tương lai của ngành tài chính Việt Nam rất tươi sáng.
Chính phủ đã đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của ngân hàng bán lẻ trong nước. Theo Moody’s Tan, chính phủ đang đạt được sự cân bằng giữa việc tăng cường tài chính toàn diện và duy trì sự ổn định của hệ thống. Mặc dù chính phủ muốn thấy nhiều người Việt Nam có thể tiếp cận hệ thống tài chính hơn, nhưng chính phủ cũng lo ngại về những rủi ro liên quan đến sự tăng trưởng nhanh chóng của các khoản cho vay tiền H5 lẻ. Các quy định mới của chính phủ về ngân hàng bán lẻ tại Việt Nam nhằm giải quyết những thách thức này.
Để cung cấp dịch vụ cấp tín dụng cho người tiêu dùng, NBCI tại Việt Nam phải được NHNN cấp giấy phép hoạt động ngân hàng. Ngoài ra, họ không thể cung cấp dịch vụ mua ngay trả sau cho người tiêu dùng mà không có giấy phép ngân hàng. Mặc dù các dịch vụ mới này có chung một số đặc điểm với các loại hình kinh doanh khác ở Việt Nam, nhưng chúng đã phát triển thành các thỏa thuận hợp đồng và mô hình kinh doanh khác nhau.
Các yếu tố chính quyết định rủi ro tín dụng
Bài báo này nghiên cứu các yếu tố quyết định chính đến rủi ro tín dụng tại các ngân hàng thương mại cổ phần ở Việt Nam. Nó sử dụng dữ liệu từ Tổng cục Thống kê Việt Nam và báo cáo tài chính đã được kiểm toán của 23 ngân hàng thương mại để xây dựng chỉ số rủi ro tín dụng. Nó áp dụng phương pháp GMM và chạy mô hình bằng ngôn ngữ lập trình R trong Notebook Jupyter. Kết quả cho thấy khả năng sinh lời và lạm phát là những yếu tố quyết định đáng kể đến rủi ro tín dụng. Các yếu tố quyết định khác của rủi ro tín dụng bao gồm quy mô và vốn của ngân hàng. Mô hình đề xuất giải thích mỗi yếu tố quyết định này ảnh hưởng như thế nào đến chất lượng tín dụng ngân hàng và tốc độ tăng trưởng cho vay.
Ngoài rủi ro tín dụng, các ngân hàng ở Việt Nam cũng phải đối mặt với sự không chắc chắn của ngân hàng. Sự không chắc chắn này có thể có tác động tiêu cực đến chất lượng tín dụng của ngân hàng thương mại, nhưng tác động của nó được giảm thiểu ở các ngân hàng lớn hơn, có vốn hóa tốt hơn. Mặt khác, các ngân hàng quốc doanh gặp rủi ro tín dụng cao hơn trong thời kỳ bất ổn cao.Điều này có thể được giải thích bởi giả thuyết “tìm kiếm lợi suất”, cho thấy rằng các ngân hàng có động cơ tạo ra lợi nhuận mạnh mẽ hơn có nhiều khả năng làm tăng rủi ro tín dụng.
Ngành ngân hàng Việt Nam đang chịu áp lực về vốn khi nhiều ngân hàng lớn không thể tăng tỷ lệ vốn trong những năm gần đây. Do đó, các ngân hàng của nước này chậm hơn trong việc đáp ứng các hướng dẫn của Basel II. Điều này có ý nghĩa đối với các nước đang phát triển đang cố gắng đáp ứng các hướng dẫn về vốn của Basel II.
Những phát hiện này cho thấy rằng các ngân hàng phải cố gắng duy trì một môi trường giao dịch phi rủi ro. Điều này bao gồm phát triển các phương pháp để đảm bảo rằng ngành tiếp tục khả thi. Ngoài ra, họ phải khuyến khích những người áp dụng tiềm năng sử dụng các công nghệ mới. Kết quả của nghiên cứu sẽ hữu ích cho các nhà quản lý tài chính và toàn bộ ngành fintech.
Nghiên cứu cho thấy rằng sự không chắc chắn càng lớn thì rủi ro càng cao. Ngoài việc tính toán rủi ro, người vay cũng nên xem xét mức độ không chắc chắn trong tình hình tài chính của họ. Khi sự không chắc chắn tăng lên, khả năng vỡ nợ đối với các khoản vay tiền H5 lên. Đây cũng là nhân tố ảnh hưởng đến lợi nhuận của ngân hàng.
Tác động của giới tính đến khả năng tiếp cận tài chính nợ
Ở Việt Nam, ngày càng có nhiều lo ngại về tác động của giới đối với khả năng tiếp cận tín dụng. Có một khoảng cách đáng kể về giới tính ở quốc gia này, với các công ty do phụ nữ lãnh đạo nhận được khoản vay tiền H5 ít hơn 34% so với các đối tác nam của họ. Khoảng cách giới tính này đặc biệt nghiêm trọng trong các lĩnh vực do nam giới thống trị và nó càng trở nên tồi tệ hơn do chính sách tiền tệ thắt chặt.
Bài viết này nghiên cứu vai trò của giới trong vay tiền H5 nợ ở Việt Nam. Sử dụng dữ liệu thứ cấp từ Khảo sát hộ gia đình tiếp cận các nguồn lực ở Việt Nam, nghiên cứu cho thấy phụ nữ có nhiều khả năng phải đối mặt với sự phân biệt đối xử khi vay nợ. Họ cũng ít có khả năng nhận được sự chấp thuận đầy đủ cho các khoản vay. Ngoài ra, lĩnh vực hoạt động và tuổi tác của một công ty là những yếu tố quyết định quan trọng đến khả năng công ty đó sẽ nhận được tín dụng. Kết quả cho thấy các chính sách nên được thông qua để giảm bớt sự phân biệt đối xử như vay tiền H5.
Mặc dù các doanh nghiệp vừa và nhỏ do phụ nữ làm chủ là những đối tượng đóng góp quan trọng cho nền kinh tế, nhưng họ phải đối mặt với những rào cản đáng kể trong việc tiếp cận tài chính. Khả năng vay ngân hàng của họ thấp hơn 10% và các khoản vay tiền H5 họ thường có kỳ hạn ngắn hơn so với nam giới. Hơn nữa, các doanh nghiệp này thường không có vốn tốt và không có đủ kỹ năng kế toán. Do đó, họ có nhiều khả năng phải đối mặt với những rào cản liên quan đến việc thiếu tài sản thế chấp.
Các nghiên cứu trước đây chủ yếu sử dụng dữ liệu thứ cấp và có kết quả khác nhau.Một số nghiên cứu tập trung vào các rào cản đối với tín dụng ưu đãi, nhưng có rất ít nghiên cứu sử dụng dữ liệu sơ cấp. Những nghiên cứu này cũng đã xem xét vai trò của các rào cản địa lý trong việc tiếp cận tín dụng. Bằng cách sử dụng phương pháp FE, chúng tôi mong muốn lấp đầy khoảng trống này trong tài liệu.
Chính phủ Việt Nam đã thực hiện các bước để giải quyết vấn đề phân biệt giới tính tại nơi làm việc. Chiến lược quốc gia về bình đẳng giới giai đoạn 2011-2020 của họ bao gồm mục tiêu thúc đẩy bình đẳng giới. Ngoài ra, Bộ luật Lao động của Việt Nam nghiêm cấm phân biệt đối xử đối với doanh nhân và phụ nữ. Ngoài ra, Việt Nam đã ký Công ước của Tổ chức Lao động Quốc tế về Bình đẳng giới.
Tuổi tác và giáo dục là những biến quan trọng. Kết hợp lại, các biến này bác bỏ giả thuyết khống lần lượt là 11% và 5%. Trong khi giới tính không có ý nghĩa thống kê, thì các yếu tố khác lại có ý nghĩa thống kê.